Content Analyse: In 11 Schritten zu Rankings und KI-Sichtbarkeit

Was ist eine Content Analyse?

Eine Content Analyse umfasst die Bestandsaufnahme, das Monitoring und die Maßnahmenplanung von Content, der sich bereits auf einer Website befindet. In seltenen Fällen können aber auch andere Kanäle darunter fallen.

Im Zusammenhang mit einer Content Analyse ist auch oft von einem Content Audit die Rede. Im Prinzip ist das fast das Gleiche, wobei ein Content Audit meist sehr aufwendig ist, während der Umfang bei einer Content Analyse offen ist. Beispielsweise kann eine Content Analyse auch nur einen einzelnen Text betreffen, der keine Rankings erzeugt, während ein Audit allumfassend ist.

Relevant wird das Thema durch die zunehmende Verbreitung generativer Suche: Welche Inhalte in AI-Overviews, ChatGPT oder Perplexity zitiert werden, hängt maßgeblich davon ab, wie aktuell, strukturiert und thematisch vollständig deine bestehenden Inhalte sind. Eine regelmäßige Content Analyse ist damit auch für KI-Sichtbarkeit der entscheidende Hebel.

Warum soll ich eine Content Analyse durchführen?

Im Content Marketing hat eine Content Analyse meist das Ziel, bessere Rankings für Texte zu erzielen. Eine Content Analyse ist also eng mit SEO verbunden. Dabei geraten jene Inhalte in den Fokus, die bisher noch nicht die gewünschten Positionen in der Suchmaschine erreicht haben. Aber auch andere Ziele sind denkbar: Conversion Optimierung, Aktualisierung, CTR-Steigerung, bessere User-Signale, EEAT-Signale stärken, KI-Sichtbarkeit in AI-Overviews und generativen Suchantworten ausbauen oder inhaltliche Neupositionierung. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf Rankings und KI-Sichtbarkeit als die zwei zentralsten Ziele.

Das Attraktive an einer Content Analyse ist, dass im Anschluss keine Neuerstellung von Texten erfolgen muss. Um mehr organische Reichweite zu erlangen, musst du existierenden Content lediglich optimieren. Unternehmen können also unter Umständen Kosten sparen, sollten sich gleichzeitig aber nicht zu viel davon versprechen: Eine Content Analyse ist meist nicht trivial und schnell abgearbeitet. Du brauchst einen genauen Plan, was du wissen möchtest und wie du vorgehst.

11 Schritte: So führst du die Content Analyse durch

Wichtig ist, dass du dich bei einer Content Analyse nicht in immer mehr Zahlen und Daten verlierst, sondern an einer Strategie festhältst. Deshalb haben wir dir einen Step-by-Step-Guide zusammengestellt, an dem du dich entlanghangeln kannst, um deine Inhalte möglichst effizient zu analysieren und zu optimieren.

Schritt 1: Daten sammeln

Als allererstes solltest du deine Seite oder ein bestimmtes Verzeichnis (z. B. den Corporate Blog) crawlen, um einen Überblick über alle Artikel bzw. deren URLs zu bekommen.

Prüfe dann, welche KPIs für dein Unternehmen die wichtigsten sind:

• Keywords: Zu welchen Suchbegriffen / Keywords rankt diese URL bei Google?
• Potenzielles Suchvolumen: Wie hoch ist das Suchvolumen für dieses Keyword pro Monat? Wie viele Nutzer:innen suchen es via Google?
• Rankingposition: Auf welcher Position rankt mein Inhalt?
• Traffic: Wie viele Nutzer:innen sind monatlich auf meinem Artikel?
• Impressions: Wie viele Nutzer:innen sehen meinen Artikel in den Suchergebnissen pro Monat?
• Engagement Rate / Absprungrate: Wie aktiv interagieren Nutzer:innen mit der Seite? In Google Analytics 4 hat die Engagement Rate die klassische Bounce Rate als primäre Metrik abgelöst.
• Click Through Rate: Wie viele Nutzer:innen klicken prozentual auf mein Suchergebnis bei Google?
• Social Interaction: Wie viele Shares / Likes / Kommentare gab es zu meinem Artikel?
• Conversion Rate: Wie viele Nutzer:innen klicken prozentual auf einen CTA bzw. tätigen einen Kaufabschluss, nachdem sie auf meinem Artikel waren?

Füge diese Daten in eine Excel-Tabelle ein, die du möglichst auch nach Oberthema / Kategorie / Verzeichnis filtern kannst. Dieser Schritt der Content Analyse gleicht einer Inventur.

Schritt 2: Daten bewerten

Hast du erst einmal eine übersichtliche Tabelle mit den wichtigsten Daten kreiert, kannst du sehr einfach filtern. So siehst du schnell, welche Artikel ihre Ziele noch nicht erfüllen und welche deine Erwartungen übertreffen. Diese Aspekte solltest du dir auf jeden Fall genau ansehen:

Wie viele Artikel ranken in den Top 10? Auf der ersten Seite mit einem passenden Keyword zu erscheinen ist ein wichtiges Ziel im SEO. Indem du deine Tabelle nach Top-10-Keywords filterst, siehst du schnell, welche Artikel du optimieren musst.

Welche Artikel haben spannende Schwellenkeywords? Ein Blick auf Position 11 bis 20 lohnt sich besonders. Denn hier ist der Sprung zur ersten Seite nicht weit. Sind passende und relevante Keywords dabei, kannst du diese in einem nächsten Schritt optimieren.

Welche Artikel haben besonders viel Traffic? Erstelle eine Liste mit deinen erfolgreichsten zehn Artikeln und überprüfe den Inhalt manuell. Achte vor allem auf Conversion-Elemente und verbessere sie gegebenenfalls.

Welche Artikel haben viele Impressions, aber wenig Klicks? Mit einem Blick auf die CTR erkennst du, welche Artikel wenig geklickt werden, obwohl sie möglicherweise viele Impressions bekommen. In diesem Fall solltest du dir die Metadaten genauer ansehen.

Natürlich kannst du dir noch viel mehr Daten im Rahmen einer Content Analyse ansehen und noch mehr Detailfragen stellen. Behalte dabei aber immer die Kosten im Verhältnis zum Nutzen im Auge, denn je mehr Zahlen du generierst, desto schwieriger wird die Auswertung.

Schritt 3: Workstreams definieren

Hast du dir die Daten deiner Content Analyse genauer angesehen, empfehlen wir dir, Workstreams zu definieren. Diese sind definierte Maßnahmen, die du im Anschluss strukturiert abarbeiten kannst. Je nach Ergebnis der Auswertung können diese auch unterschiedlich ausfallen. Hier einige Beispiele, auf die wir in den nächsten Schritten auch noch näher eingehen:

• Rankings verbessern: Fokus- und Nebenkeywords sowie Suchintention optimieren
• CTR steigern: Metatitle und Metadescription optimieren
• Engagement Rate verbessern: Content UX verbessern, um Nutzer:innen länger auf der Seite zu halten und die Absprungrate zu senken
• Social Interaction: Reichweite und Distribution über Social Media stärken
• Conversion Rate erhöhen: CTAs prüfen, integrieren oder optimieren
• Content Gap schließen: Themen identifizieren, zu denen Wettbewerber:innen ranken, die eigene Seite aber noch nicht abdeckt.
• Neuerstellung: Keyword-Lücken mit neuen Artikeln füllen

Vermutlich entdeckst du auch Content, für den mehrere dieser Maßnahmen notwendig sind. Das macht oft auch Sinn – versuche dennoch, den Fokus auf die „Low Hanging Fruits” zu behalten und nur die Maßnahmen für Artikel zu ergreifen, die wirklich Potenzial haben.

Schritt 4: Konkurrenzanalyse

Egal welche Workstreams du nach der Content Analyse definierst: Es lohnt sich vor jeder Content Optimierung oder Neuerstellung, einen Blick über den Tellerrand zu werfen. Welche Themen besetzen Wettbewerber:innen? Auf welchen Positionen ranken sie – und welche ihrer Inhalte erscheinen in Google AI-Overviews oder werden in generativen Suchantworten zitiert? Das zeigt dir konkret, welche Inhaltsqualität und Strukturtiefe du anstreben solltest. Diese einfache Maßnahme ist in fast jedem Fall erkenntnisbringend und erfolgsversprechend.

Schritt 5: Content auf KI-Tauglichkeit prüfen

Generative Suche verändert, was guter Content bedeutet. AI-Systeme wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity extrahieren Inhalte aus Quellen, die gut strukturiert, thematisch klar und inhaltlich eigenständig sind. Im Rahmen deiner Content Analyse solltest du deshalb jeden relevanten Text auf drei Dimensionen prüfen:

• Struktur und strukturierte Daten: Klare Überschriftenhierarchien, prägnante Abschnitte und strukturierte Daten (Schema.org) helfen AI-Systemen, deinen Content korrekt zu interpretieren und zuzuordnen. FAQ-Markup, Article-Schema oder HowTo-Schema sind für Content-Marketing-Inhalte besonders relevant.
• Chunkability: AI-Systeme extrahieren keine vollständigen Artikel, sondern Passagen. Jeder Abschnitt sollte deshalb eine konkrete Frage direkt am Anfang beantworten – ohne dass der restliche Artikel als Kontext nötig ist. Texte ohne klare Absatzstruktur haben bei generativer Suche einen klaren Nachteil.
• Einzigartigkeit und Perspektive: AI-Systeme zitieren Quellen, die etwas liefern, das andere nicht liefern. Prüfe kritisch: Bietet dein Text eine Einschätzung, ein Beispiel oder einen Datenpunkt, den so kein anderes Ergebnis in der SERP enthält? Originäre Erfahrungswerte, eigene Benchmarks aus der Praxis oder eine klar vertretene Haltung – das ist, was generative Suche bevorzugt zitiert.

Schritt 6: Rankings verbessern

Die wohl einfachste Maßnahme zur Verbesserung eines Rankings ist, das Fokuskeyword gezielt im Text zu platzieren. Das klingt sehr platt und reicht meist auch nicht aus. Sollte ein Artikel aber womöglich vorher noch nicht keywordoptimiert gewesen sein, kann das ein erster, einfacher und gewinnbringender Schritt sein. Achtung ist jedoch vor dem sogenannten „Keyword Stuffing” geboten. Google bewertet heute Zusammenhänge und thematische Vollständigkeit, nicht bloße Wiederholung (mehr dazu in unserem SEO Trends Artikel). Womöglich straft die Suchmaschine deine Texte sogar ab, wenn du es mit der Keywordoptimierung übertreibst. Eine semantische Keyword-Analyse – oft mit dem Konzept der WDF*IDF Optimierung verknüpft – sollte deshalb mindestens ebenso Teil des Prozesses sein. Tools wie Sistrix Content Optimizer, Ryte, Surfer SEO oder Semrush unterstützen dabei.

Die goldene Regel gilt weiterhin: Inhalte, die Nutzer:innen wirklich helfen, ranken auch bei Google besser. Entscheidend sind heute EEAT-Signale – Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit – sowie thematisch vollständiger, hilfreicher Content. Wer Inhalte zusätzlich in AI-Overviews und generativen Suchantworten sichtbar haben möchte, braucht klar strukturierte Abschnitte, direkte Antworten auf Nutzerfragen und belegte Fakten an den Absatzanfängen.

Prüfe ob…

• eine Grafik Sinn macht, um den Text aufzulockern,
• die Content UX für positive Signale sorgt,
• der Text lang genug ist, um Mehrwert zu bringen,
• genügend Abschnitte und Überschriften vorkommen,
• der Aufbau deines Artikels sinnvoll und leicht verständlich ist,
• die URL ausreichend intern verlinkt ist und
• die URL externe Verlinkungen (Backlinks) hat.

Vergiss bei all diesen Maßnahmen aber nie deine Nutzer:innen. Letztendlich entscheiden sie darüber, welche Artikel in den SERPs erscheinen – und welche in AI-Overviews zitiert werden.

Schritt 7: Engagement Rate verbessern

Entdeckst du im Rahmen deiner Content Analyse Artikel, bei denen die Engagement Rate besonders niedrig – und damit die Absprungrate hoch – ist, lohnt sich ein gesonderter Blick. (In Google Analytics 4 hat die Engagement Rate die klassische Bounce Rate als primäre Metrik abgelöst: Sie misst, wie viele Nutzer:innen aktiv mit der Seite interagieren.) Um Nutzer:innen länger auf der Seite zu halten und zu einer Interaktion zu motivieren, brauchst du dezidierte CTAs, die genau zu dem passen, wonach sie suchen. Interne Links sind die wohl einfachste Möglichkeit – aber auch Downloads, Newsletter-Anmeldungen, interaktive Grafiken, kurz: alles, was zum Klicken einlädt, solltest du auf diese Seiten bringen.

Schritt 8: CTR steigern

Die CTR lässt sich besonders einfach als Ergebnis der Content Analyse herausfiltern. Nutze beispielsweise einen Filter, der dir alle Ergebnisse unter 1 Prozent anzeigt, und sieh dir die Daten genauer an. Haben die Inhalte gleichzeitig gute Rankings, solltest du Metatitle und Metadescription optimieren.

• Meta Title: Achte darauf, dass der Title zum Inhalt des Artikels passt. Bekommt Google das Gefühl, dass das nicht so ist, zieht sich die Suchmaschine in der Regel einfach die H1. Nutze an dieser Stelle die Chance, nicht nur dein Keyword zu integrieren, sondern orientiere dich möglichst nah am Suchintent, sodass Nutzer:innen Lust haben, auf dein Ergebnis zu klicken.
• Meta Description: Nutze CTAs, um möglichst viele Nutzer:innen auf deine Seite aufmerksam zu machen, und gib ihnen eine Vorstellung davon, was sie dort erwartet. Du kannst auch mit kleinen Symbolen wie Häkchen, Pfeilen oder sogar Emojis arbeiten, um Aufmerksamkeit zu erregen.

Schritt 9: Social Interaction verbessern

Social Signals sind kein bestätigter direkter Rankingfaktor bei Google – sie treiben aber Reichweite, Referral-Traffic und indirekte Sichtbarkeitssignale, die sich langfristig auf deine Performance auswirken können. Besonders für B2B-Inhalte ist LinkedIn dabei ein unterschätzter Hebel. Deshalb sollte Distribution als Teil deiner Content Analyse stehen.

• Der optimale Zeitpunkt: Um mehr Interaktionen zu bekommen, sobald du deine Artikel postest, kannst du zunächst eine Analyse für den optimalen Zeitpunkt durchführen. Spiele deinen Content bevorzugt dann aus, wenn deine Zielgruppe erreichbar ist und am liebsten interagiert.
• Eyecatcher: Ähnlich wie bei den Metadaten kannst du auch hier, je nach Zielgruppe, versuchen, mit Emojis und Symbolen als Eyecatcher für Aufmerksamkeit zu sorgen.
• Tagging: Tagge außerdem weitere Personen, die an der Erstellung oder dem Thema beteiligt waren – auch so sorgst du für eine größere Reichweite.
• Karussell-Beiträge: Hast du genügend Ressourcen, sind auch Karussell-Beiträge eine effektive Methode, Artikel Social-Media-freundlich aufzubereiten. Du kannst ein spannendes erstes Bild entwerfen, das zum Durchklicken motiviert, und dann z. B. die Top-Erkenntnisse des Artikels in Einzelbildern darstellen.
• Social-Artikel: Manche Artikel passen womöglich auch einfach nicht in einen Social Channel. Eventuell kannst du speziell für diesen Kanal unterhaltsame, kurze, knackige Newsartikel veröffentlichen, die leicht konsumierbar sind.

Schritt 10: Conversion Rate

Die Conversion Rate ist die wohl härteste KPI im Content Marketing, aber auch eine der wichtigsten. Deshalb sollte jeder deiner Artikel einen CTA enthalten, der Nutzer:innen – je nach Search Intent – entweder in die nächste Funnel Stage konvertiert, sie dazu auffordert, Daten zu hinterlassen (Leadgenerierung) oder direkt einen Kauf durchzuführen.

Zwei Beispiele verdeutlichen das: Sucht eine Userin nach dem Begriff „Leadgenerierung”, erwartet sie einen informativen Artikel rund um dieses Thema. Bietest du ihr dabei ein Whitepaper zum Thema „Content Performance” an, ist das zwar nicht vollkommen am Thema vorbei, trifft ihr aktuelles Informationsbedürfnis aber womöglich weniger. Ein Whitepaper mit dem Titel „Leadgenerierung: 15 Beispiele aus der Praxis” wäre deutlich passender und verspricht eine höhere Conversion Rate.

Auch die Position und die Art der Integration ist entscheidend. Suboptimal wäre ein reiner Textlink, im schlimmsten Fall auch erst ganz am Ende des Artikels. Direkt zu Beginn könnte der CTA wiederum aufdringlich wirken. Ideal wäre ein auffälliger Bannerteaser oder eine Infobox im zweiten Viertel des Textes, noch besser eine mitlaufende Sidebar, die der Userin jederzeit die Möglichkeit zum Download gibt.

Schritt 11: Neuerstellung

Eine Content Analyse verfolgt zwar meist das Ziel, existierenden Content zu optimieren, jedoch kann es auch passieren, dass du Lücken entdeckst. Findest du beispielsweise einen Artikel, der zu einem sehr relevanten Keyword auf einer hinteren Position rankt und auch nicht optimal zu diesem Keyword passt, solltest du nicht auf eine Optimierung setzen. So könntest du womöglich das eigentliche Fokuskeyword dieses Artikels verlieren. Wenn der Intent nicht passt, hast du außerdem kaum eine Chance, den Artikel zu Top-Rankings zu bringen. Setze in diesem Fall lieber auf eine Neuerstellung. Willst du Keyword-Lücken systematisch aufdecken, ist eine dedizierte Content Gap Analyse eine sinnvolle Ergänzung: Sie zeigt, zu welchen Suchbegriffen Wettbewerber:innen ranken, deine Seite aber noch keine Inhalte hat.

Fazit: Eine Content Analyse für lebendige Inhalte

Content ist kein starres Konstrukt, das du einmal online stellst und nie wieder angreifst. Inhalte sind lebendig – und sie müssen es bleiben, um sowohl in klassischen Suchergebnissen als auch in AI-Overviews und generativen Suchantworten präsent zu sein. Eine Content Analyse ist deshalb ein wichtiger Aspekt einer erfolgreichen Content Strategie. Fehlt die interne Kapazität für eine vollständige Content Analyse? Wir übernehmen das als Content Agentur für dich – von der Datenerhebung und Maßnahmenplanung bis zur inhaltlichen Umsetzung. Wir empfehlen, eine Content Analyse einmal pro Quartal durchzuführen – mindestens aber zweimal pro Jahr – und konsequent Maßnahmen daraus abzuleiten.

Häufige Fragen zur Content Analyse

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Marie Bachmayr

Marie ist Senior Projektmanagerin bei suxeedo. Als Content Marketing Expertin hilft sie Kunden in den verschiedenstens Branchen dabei, organische Reichweite zu generieren und Leads zu konvertieren.

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